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使用python写文本相似度分析的代码

时间：2023-11-11 00:10:10 阅读：928 评论：55

文本相似度分析可以通过许多方法来实现，包括余弦相似度、Jaccard相似度、编辑距离等。这里，我将提供一个使用余弦相似度的简单例子。我们将使用sklearn库中的TfidfVectorizer和cosine_similarity函数。

在这个例子中，我们有两个文本字符串，我们将计算它们的相似度。

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer     # 定义两个文本字符串   text1 = '这是一个句子'   text2 = '这是另一个句子'     # 初始化TfidfVectorizer   vectorizer = TfidfVectorizer()     # 将文本转换为TF-IDF向量   vector1 = vectorizer.fit_transform([text1])   vector2 = vectorizer.transform([text2])     # 计算两个向量的余弦相似度   similarity = vectorizer.cosine_similarity(vector1, vector2)     print(similarity)

1.png

这段代码首先将文本字符串转换为TF-IDF向量，然后计算这两个向量之间的余弦相似度。余弦相似度是一个在-1到1之间的值，表示两个文本的相似程度。值接近1表示文本非常相似，值接近-1表示文本非常不相似，值接近0表示文本没有明显的相似性。

请注意，这个例子使用的是中文文本，对于中文文本，你需要使用支持中文的库，例如jieba进行分词。同时，你可能需要进行一些预处理，例如去除停用词、词干提取等，以提高相似度计算的准确性。

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本文标签： python  

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评论列表:
  • 游客

    游客

    2024-07-14 16:26:47    回复

    楼主英明！http://lrqf.scifine.net/test/385039861.html

  • 游客

    游客

    2024-07-16 19:54:10    回复

    不错的帖子，值得收藏！http://naid.gnclub.net/test/376548375.html

  • 游客

    游客

    2024-07-17 12:51:40    回复

    东方不败还是灭绝师太啊？http://dkis.scifine.net/test/051933416.html

  • 游客

    游客

    2024-07-28 14:38:25    回复

    今天上网不回帖，回帖就回精华帖！http://www.a5km.com/wzjc/dnfkm/26279.html

  • 游客

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    2024-07-29 08:07:34    回复

    楼主写的很经典！http://ual.thetoxiclabs.com

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    2024-07-29 18:49:47    回复

    看帖不回帖都是耍流氓！https://wqtz.gzexgrp.com/pmdt.html

  • 8001直播

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    2024-08-08 23:34:22    回复

    楼主的帖子越来越有深度了！http://8nzxy.glsal.com

  • 游客

    游客

    2024-08-12 03:49:37    回复

    文章写太挺好了，真的值得推荐http://www.jiagu1.com/fei/tqw5slt3b/

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    2024-08-26 09:44:38    回复

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    2024-08-31 17:42:31    回复

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    2024-09-04 16:44:42    回复

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    2024-09-05 17:54:25    回复

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    2024-09-06 07:51:50    回复

    我裤子脱了，纸都准备好了，你就给我看这个？http://72o.justlcd.net

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    2024-09-08 02:00:27    回复

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    2024-09-08 02:36:39    回复

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  • 游客

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    2024-09-09 22:46:47    回复

    楼主是一个神奇的青年！http://www.guangcexing.net/voddetail/SjNCCGcNVpD.html

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    2024-09-10 04:49:37    回复

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    2024-09-19 14:27:52    回复

    网站做得不错http://www.guangcexing.net/tv/HSQKEaBMR.html

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    2024-09-21 00:52:33    回复

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    游客

    2024-09-21 07:16:56    回复

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    指尖站群

    2024-10-15 18:58:23    回复

    这个帖子好无聊啊！http://ym6.hanbeier.com

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    telegram官网

    2024-11-04 20:14:56    回复

    看了这么多帖子，第一次看看到这么有内涵的！https://www.telegramlp.com/

  • LINE网页版

    LINE网页版

    2024-11-18 22:19:44    回复

    顶一下，收藏了！https://www.linewb.com/

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