def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr else: pivot = arr[0] left = [] right = [] for i in arr[1:]: if i < pivot: left.append(i) else: right.append(i) return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
快速排序的实现逻辑如下:
选择一个基准元素(通常是第一个元素)。
将数组分为两个子数组,一个包含比基准元素小的所有元素,另一个包含比基准元素大的所有元素。
对这两个子数组递归地应用快速排序算法,直到子数组的长度为1或0。
将排序好的子数组和基准元素合并起来,得到最终的排序结果。
快速排序的时间复杂度为O(nlogn),其中n是数组的长度。这是因为每一次递归都会将数组分成两个等长的子数组,因此递归的深度为logn。在每一次递归中,需要对n个元素进行比较和交换操作,因此每一次递归的时间复杂度为O(n)。因此,整个算法的时间复杂度为O(nlogn)。
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